①谷歌发布最新天气预报模型WeatherNext 2，可预测关键变量如风速、风向、降水和气压，预报生成速度提升至前一代的8倍；②谷歌正将该模型的天气预报数据整合到其搜索、聊天机器人、谷歌地图等产品中，以帮助企业做出更精确的决策，并应对天气风险。
科技巨头谷歌在官网宣布，公司发布了最先进的天气预报模型“WeatherNext 2”，声称能够提供更高效、更准确、更高解析度的全球天气预报。
新闻稿写道，WeatherNext 2由谷歌DeepMind和谷歌研究院联合发布，预报生成速度升至前一代的8倍，可精确至1小时，模型能够高精度地预测包括风速、风向、降水、气压在内的关键变量。
谷歌补充道，WeatherNext 2的突破得益于全新的模型，该模型能够提供数百种可能的天气情景。“利用这项技术，我们通过实验性的气旋预报，帮助气象机构根据一系列不同的情景做出决策。”
研究团队解释称，性能的提升得益于一种名为功能性生成网络（FGN）的新型AI建模方法，该方法直接将“噪声”注入模型架构中，使其生成的预测结果在物理上保持真实性和相互关联性。
通过这种训练，模型能够巧妙地预测“联合参数”。谷歌称，“这种‘联合参数’对于我们的预测至关重要，例如识别受高温影响的整个区域，或预测整个风电场的预期发电量。”
来源：谷歌新闻稿
研究团队还提到，WeatherNext 2可以从单一起点预测数百种可能的天气结果。在单个TPU（张量处理单元）芯片上，每次预测只需不到一分钟，而在超级计算机上则需要数小时。
研究人员称，新模型不仅能提供更精准的未来两周气温、气压和风力预测，还能更好地预测热带风暴路径。测试显示，它提前三天对飓风路径预测的准确度，相当于此前方法提前两天的水平。
谷歌表示，公司正把研究成果从实验室推向用户，WeatherNext 2的天气预报数据现已在Earth Engine和BigQuery中提供，并将整合到谷歌搜索、Gemini、谷歌地图等产品之中。
谷歌新闻稿中表示，天气影响着从全球供应链和航班路线到日常通勤。但有媒体分析认为，新的天气预报模型给能源交易员提供了更多工具，特别是其中加入了一些交易员期待已久的功能。
DeepMind人工智能研究员Akib Uddin表示：“它能给你更细颗粒度的预测。很多行业都非常在意这种小时级别的更新，因为它能帮助企业做出更精确的决策，让业务更能抵抗天气风险。”
研究人员还表示，新模型在某些极端现象上确实表现更好，但也承认这款模型在预测极端暴雨与暴雪方面仍有困难，主要因为训练数据中的相关观测较为稀疏。
DeepMind是多项前沿天气预报技术的关键创造者，其技术进展一直受到能源、农业、航运、保险等依赖天气的行业密切关注，这些行业都希望通过预测气温、风速、云量与风暴路径获得利润优势。
目前，AI天气模型领域也处于日益激烈的竞争之中 。除了DeepMind之外，还有欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、AccuWeather、Vaisala和Weather Co，英伟达、微软等巨头也在开发模型。
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